IA para crear recomendaciones personalizadas para clientes nuevos

Introducción: la nueva era de la personalización en los restaurantes

Si tienes un restaurante, sabes que cada cliente es distinto. Uno pide siempre lo mismo, otro prueba algo nuevo cada vez, y un tercero viene con su pareja solo si hay postre de temporada. Pero… ¿cómo entender a cada uno sin tener una bola de cristal?
La respuesta está en tres letras que están revolucionando la hostelería: IA (Inteligencia Artificial).

Hoy la IA no solo sirve para robots o fábricas. Ahora se está metiendo directamente en los restaurantes, ayudando a predecir gustos, recomendar platos y crear experiencias tan personalizadas que el cliente siente que todo el menú fue hecho para él.

Y aquí está la clave: cuando un cliente siente eso, gasta más, vuelve antes y recomienda tu local.
En este artículo te voy a enseñar, paso a paso, cómo puedes usar la IA para crear recomendaciones personalizadas incluso para clientes nuevos, que todavía no te conocen.
Sí, aunque sea su primera visita.

Prepárate, porque esto puede ser el cambio que marque la diferencia entre tener un restaurante más… o tener uno que los clientes recuerdan, mencionan y recomiendan.

1️⃣ ¿Por qué la personalización es el futuro de los restaurantes?

Antes de entrar en la parte técnica, hay que entender el “por qué”.

Durante años, muchos restaurantes se han centrado solo en comida buena y servicio rápido. Y eso está bien, pero ya no es suficiente. Hoy el cliente busca algo más: una experiencia hecha a su medida.

Piensa en Netflix.
Te recomienda series que te encantan, aunque nunca las hayas buscado.
O Spotify, que te sugiere canciones que terminan en tu lista de favoritas.

¿Y si tu restaurante pudiera hacer lo mismo?
Imagínate que entra un cliente nuevo, y tu sistema de IA detecta que le gustan los sabores fuertes, las carnes poco hechas y los vinos tintos.
A los 10 segundos, tu carta digital le muestra un menú sugerido con tres platos que parecen elegidos por él.
Eso es lo que ya están haciendo las grandes cadenas.

Y la buena noticia es que tú también puedes hacerlo, incluso con una inversión pequeña, usando herramientas accesibles.

2️⃣ Cómo la IA puede conocer a un cliente nuevo

Quizá te preguntes: “Vale, pero si el cliente es nuevo… ¿cómo la IA va a saber lo que le gusta?”
Buena pregunta.
Aquí es donde empieza la magia.

🧠 Paso 1: Recolectar datos rápidos sin incomodar

Aunque sea la primera vez que alguien pisa tu local, siempre deja rastros útiles.
Por ejemplo:

• Qué hora llega (¿almuerzo o cena?)

• Si viene solo o acompañado

• Qué tipo de plato elige (ligero, abundante, vegetariano, picante…)

• Cómo paga (tarjeta, app, efectivo)

• Cuánto tarda en decidirse

Todo eso, aunque parezca mínimo, ayuda a la IA a dibujar un perfil inicial.

🧠 Paso 2: Conectar con fuentes externas

Muchos sistemas de IA pueden conectarse con datos públicos o redes sociales, siempre respetando la privacidad, claro.
Así, si el cliente reserva a través de Google, TripAdvisor o una app como TheFork, la IA puede estimar su rango de edad, preferencias o incluso su nivel de gasto habitual.

🧠 Paso 3: Aprendizaje automático

La IA aprende rápido.
Después de analizar cientos de interacciones, empieza a detectar patrones:

• “Los que piden vino tinto suelen repetir postre.”

• “Los que vienen en pareja los viernes piden menú cerrado.”

• “Los que eligen comida sin gluten valoran mucho el postre casero.”

Eso permite que la próxima vez que entre un cliente nuevo con un perfil parecido, la IA le recomiende lo que sabe que va a gustarle.
Y todo eso sin que tú tengas que mover un dedo.

3️⃣ Tipos de recomendaciones que puede generar la IA

No se trata solo de decir “te recomiendo esto”.
La IA puede hacerlo de muchas formas diferentes, cada una con un objetivo.

🍽️ A. Recomendaciones de menú

Basadas en patrones de gustos, tiempo, edad o compañía.
Por ejemplo:

“Si vienes con niños, te mostramos los platos familiares.”
“Si es una cena romántica, resaltamos los vinos suaves y los postres para compartir.”

💬 B. Recomendaciones de maridaje

La IA puede analizar miles de combinaciones y ofrecer sugerencias automáticas:

“Este solomillo combina bien con el vino reserva X.”
“Si te gustó este risotto, prueba el carpaccio con el mismo tipo de queso.”

🎯 C. Recomendaciones predictivas

Se basan en los datos de otros clientes parecidos.
Por ejemplo, si el 80 % de los clientes que piden “tartar de atún” también disfrutan del “vino blanco seco”, la IA lo sugiere automáticamente.

🧍‍♂️ D. Recomendaciones contextuales

Dependen del momento, el clima o la hora:

“Hoy hace calor, te puede gustar nuestra limonada casera.”
“Es viernes, te recomendamos nuestros cócteles especiales.”

Cada recomendación se adapta al contexto del cliente y aumenta el ticket medio sin que parezca venta forzada.

4️⃣ Herramientas de IA que puedes usar hoy mismo

No hace falta ser experto ni tener un software carísimo.
Aquí tienes algunas herramientas reales que ya puedes probar.

🔹 ChatGPT o Gemini (para menús dinámicos)

Puedes conectar estas IA con tu web o carta digital para que sugieran platos según el tipo de cliente.

Ejemplo:

“Crea una recomendación para un cliente que viene por primera vez y busca algo sin gluten.”
Y el sistema genera una sugerencia automática con tono humano.

🔹 Recombee o Amazon Personalize

Son herramientas de recomendación basadas en machine learning.
Funcionan como Netflix, pero para restaurantes.
Analizan el comportamiento de tus comensales y muestran lo más relevante para cada uno.

🔹 Glovo AI, Uber Eats Insights

Estas plataformas ya usan IA en sus apps.
Puedes aprender de sus patrones: qué productos se venden más según clima, barrio o edad.

🔹 IA integrada en sistemas POS (como Square o Lightspeed)

Algunos TPV modernos ya incluyen funciones de análisis predictivo.
Te dicen qué platos recomendar según ventas previas o momento del día.

🔹 Herramientas caseras con Google Sheets + IA

Si tienes pocos recursos, puedes usar hojas de cálculo con complementos de IA para analizar tus ventas y detectar patrones tú mismo.

Lo importante no es el tamaño de tu restaurante, sino tu intención de entender a tu cliente con ayuda de los datos.

5️⃣ Cómo aplicar la IA paso a paso en tu restaurante

Vamos a lo práctico.
Aquí te explico cómo empezar sin volverte loco ni gastar una fortuna.

✅ Paso 1: Digitaliza tu menú

Si tu carta sigue en papel, estás perdiendo una mina de datos.
Usa una carta digital con QR que registre lo que más se consulta y lo que menos.

✅ Paso 2: Crea un sistema de registro de clientes

Puedes hacerlo con reservas online, Wi-Fi gratuito, encuestas rápidas o un programa de puntos.
El objetivo es tener nombre, preferencias y frecuencia de cada uno.

✅ Paso 3: Usa IA para analizar patrones

Con herramientas como ChatGPT o DataStudio, puedes cargar tus ventas y pedir:

“Dime qué tipo de plato piden más los clientes nuevos.”
“Detecta combinaciones frecuentes de bebida + plato principal.”

✅ Paso 4: Integra las recomendaciones en tu carta o app

Haz que el cliente vea sus sugerencias al escanear el QR o al pedir en tablet.
Así sentirán que tu restaurante “piensa por ellos”.

✅ Paso 5: Ajusta con feedback real

La IA aprende, pero tú también.
Pregunta a tus clientes: “¿Te gustaron las sugerencias?”
Y mejora tus datos con respuestas reales.

6️⃣ Casos reales de éxito

Nada convence más que los resultados.
Aquí tienes tres ejemplos de cómo otros restaurantes ya lo están haciendo.

🏪 Caso 1: “Casa Nova” (Madrid)

Este restaurante familiar instaló una carta digital con IA sencilla.
Analizaba los platos más pedidos según edad y hora.
Resultado: aumento del ticket medio en un 23 % y más de 300 reseñas nuevas en Google mencionando “recomendaciones acertadas”.

🍝 Caso 2: “Trattoria Verde” (Valencia)

Usaron un sistema que ofrecía sugerencias automáticas en la app de pedidos.
Los clientes nuevos recibían un menú “recomendado para ti” basado en clima y día de la semana.
Resultado: un 18 % más de repetición de clientes y reducción del tiempo de decisión en mesa.

🍷 Caso 3: “El Rincón del Vino” (Sevilla)

Comenzaron con un simple Excel conectado a una IA gratuita que analizaba ventas.
Descubrieron que quienes pedían tablas de queso solían disfrutar más del vino rosado.
Lo usaron en promociones y subieron ventas de vino un 32 %.

7️⃣ Cómo comunicar las recomendaciones sin parecer un robot

El truco de la IA no es que hable… es que suene humana.
Tus clientes no quieren que una máquina les diga qué comer, sino sentir que alguien los entiende.

Aquí tienes ejemplos de cómo hacerlo bien:

❌ “Te recomendamos este plato porque lo piden otros clientes.”
✅ “A muchos de nuestros comensales les encanta este plato cuando vienen por primera vez. Te gustará si buscas algo suave y sabroso.”

❌ “El algoritmo sugiere este vino.”
✅ “Este vino combina perfectamente con tu elección. Es uno de los preferidos de quienes prueban por primera vez.”

La diferencia está en el tono.
Y ese tono lo puedes definir tú, mientras la IA hace el trabajo invisible.

8️⃣ Cómo medir si tus recomendaciones funcionan

No basta con implementarlas: hay que medir los resultados.

Estos son los indicadores que deberías seguir cada mes:

📊 Tasa de conversión de recomendaciones
¿Cuántos clientes aceptan las sugerencias?
Si es menor del 10 %, revisa el tono o el tipo de plato sugerido.

📊 Ticket medio por cliente nuevo
Compáralo antes y después de aplicar IA.
Si sube, vas bien.

📊 Tasa de retorno de nuevos clientes
Mide cuántos vuelven en 30 o 60 días.
El objetivo: aumentar al menos un 15 %.

📊 Valoración en reseñas
Muchos mencionan frases como “me recomendaron justo lo que buscaba”.
Eso indica que la IA está acertando.

9️⃣ IA y ética: cómo no pasarte con los datos

La personalización tiene poder, pero hay que usarlo con cuidado.
No se trata de invadir la privacidad del cliente, sino de mejorar su experiencia.

Ten en cuenta:

• Usa solo los datos que el cliente te da voluntariamente (Wi-Fi, reservas, app…).

• Informa de forma clara cómo los usas (“para ofrecerte recomendaciones”).

• No compartas información con terceros sin consentimiento.

Así no solo cumples la ley, sino que ganas confianza.

🔟 El gran beneficio: más ventas sin vender

La IA bien usada no vende, sugiere.
Y eso es lo que encanta al cliente moderno.
Cuando las recomendaciones se sienten naturales, el cliente compra más sin notarlo.

Además, te permite:

• Optimizar el inventario (porque sabes qué se venderá).

• Reducir desperdicios.

• Mejorar la satisfacción general.

• Crear una imagen moderna y profesional.

Un restaurante que usa IA transmite innovación, atención al detalle y calidad.

11️⃣ Cómo adaptar las recomendaciones según el tipo de cliente

👨‍👩‍👧 Familias

Sugerir platos compartidos, menús infantiles y postres grandes.
La IA puede detectar esto según el número de comensales en la reserva.

❤️ Parejas

Proponer platos para dos, bebidas románticas o rincones especiales.
Incluso mensajes tipo “Mesa recomendada para dos con luz tenue.”

👤 Clientes solitarios

Ofrecer menú rápido, zona tranquila y platos de fácil consumo.
Perfecto para quienes vienen en horario laboral.

👥 Grupos de amigos

Resaltar tablas, picoteos y cócteles.
La IA detecta patrones de reservas múltiples o fines de semana.

12️⃣ Cómo la IA aprende cada día

Cada interacción mejora su precisión.
Si 100 personas prueban una recomendación y 70 la aceptan, la IA aprende que funciona.
Si 20 la rechazan, ajusta los parámetros.

Con el tiempo, tus sugerencias se vuelven cada vez más exactas.
Y ese aprendizaje continuo te da ventaja sobre la competencia.

13️⃣ Combinar IA con emociones humanas

La tecnología es poderosa, pero la magia ocurre cuando se mezcla con tu toque personal.

Imagina esto:
El camarero ve que la IA recomienda un plato al cliente y dice:

“Justo ese plato es el favorito de muchos que vienen por primera vez. Le encantará.”
Eso convierte una sugerencia digital en una experiencia humana.

La IA no sustituye al camarero, lo potencia.

14️⃣ Cómo usar la IA también en marketing

No te limites al momento del pedido.
Puedes usar las recomendaciones personalizadas para:

📧 Emails automáticos: “Te esperamos este viernes con una recomendación especial para ti.”
📱 Notificaciones de app: “Basado en tu última visita, tenemos un nuevo plato que te encantará.”
🌐 Publicidad segmentada: Anuncios que muestran los platos más atractivos para cada público.

Cada mensaje será distinto según los datos del cliente.

15️⃣ Preparar tu restaurante para el futuro

Dentro de unos años, todos los restaurantes usarán IA.
Pero quienes empiecen ahora tendrán ventaja competitiva.

El cliente moderno ya no quiere elegir entre 40 opciones. Quiere que le digas directamente lo que le va a gustar.
Y si tú se lo das, no solo comes tú: tu negocio crece, fideliza y factura más.

Conclusión

La IA para crear recomendaciones personalizadas no es una moda: es una herramienta que transforma la experiencia de cada cliente nuevo en una oportunidad de fidelización.
No necesitas ser programador ni tener miles de euros.
Solo necesitas dar el primer paso: digitalizar tu carta y dejar que los datos te hablen.

En pocas semanas podrás notar cómo los clientes:

• Piden más rápido.

• Gastan un poco más.

• Y sobre todo… vuelven.

Así que la próxima vez que veas entrar a un cliente nuevo, piensa:
“La IA sabrá qué ofrecerle… y él sentirá que fue decisión suya.”

Ese es el secreto de los restaurantes inteligentes.
Y tú puedes ser uno de ellos.